Erweitern Sie Ihre Vorstellung des Möglichen

Der dielektrische Sensor von sensXPERT misst das Materialverhalten im Spritzgusswerkzeug für eine Vielzahl von Materialien, wie Duroplaste, Thermoplaste, faserverstärkte Kunststoffe, Elastomere und harzgebundene Sande oder Steine in Echtzeit.

Durch Berechnung des Aushärtungs-, Kristallisations- oder Vulkanisationsgrades während des Fertigungsprozesses kann sensXPERT Materialabweichungen in Echtzeit erkennen.

Die Temperatur im Werkzeug wird ebenfalls kontinuierlich gemessen.

Kompatibel mit Prozessen wie: Reaktionsspritzgießen, Thermoformen und Formpressen, Spritzpressen, Vakuuminfusion und Autoklavhärtung. Unsere Sensoren sind robust konstruiert, um extremen Bedingungen im Werkzeug standzuhalten.

Das sensXPERT Edge-Gerät wurde für Fertigungsumgebungen entwickelt und verbindet die physische und digitale Welt der Kunststoffverarbeitung durch eine leistungsstarke IPC und ein dielektrisches Analysesystem mit Cloud-Anbindung.

Als Single Source of Truth kommuniziert das sensXPERT Edge-Gerät direkt mit der Maschine und tauscht Fertigungsparameter und Materialeigenschaften aus. Darüber hinaus sendet und empfängt es Trigger-Signale.

Hochentwickelte, integrierte Modelle für maschinelles Lernen ermöglichen die dynamische und adaptive Prozesssteuerung von sensXPERT für eine schnelle Reaktion auf unvorhergesehene Veränderungen in der Fertigungsumgebung z. B. Materialalterung, Feuchtigkeit, Temperatur usw.

Das Edge-Gerät ist nicht nur mit dem dielektrischen In-Mold-Sensor von sensXPERT kompatibel, sondern kann auch mit Druck- und/oder Temperatursensoren von Drittanbietern verbunden werden und deren Echtzeitdaten empfangen.

Mit der sensXPERT Web App können Maschinenbediener den Fertigungsprozess in Echtzeit überwachen und optimieren.

Es handelt sich um eine zentrale Plattform, die alle Prozess- und Materialparameter für gefertigte Produkte erfasst und analysiert.

Die sensXPERT Web App bietet außerdem Zugriff auf eine Reihe fortschrittlicher Maschinenlernmodelle, die eine Vielzahl von Materialien und Fertigungsprozessen abdecken.

Maschinenlernmodelle sagen den Grad der Aushärtung/Kristallisation, die Glasübergangstemperatur und andere thermische/mechanische Materialeigenschaften genau voraus. So können die Bediener ihren Prozess in Echtzeit optimieren und die Qualität jedes gefertigten Teils sicherstellen.

Der sensXPERT Cloud Service sammelt und speichert alle Messdaten über eine REST API und dient als zentrale Sammelstelle für alle Prozessdaten, z. B. über eine OPC-UA-Anbindung.

Hier können die mit den Qualitätsindikatoren verbundenen Daten verarbeitet und für jedes gefertigte Teil berechnet werden.

Ausgewählte Parameter werden über den sensXPERT Cloud Service visualisiert und zeigen Trends und Abweichungen an.

Einfach erreichbare Dashboards bieten einen schnellen Überblick über alle Edge-Geräte, die an mehreren Standorten und/oder Fertigungslinien installiert sind, und informieren Nutzer über Optimierungsmöglichkeiten.