Prozessoptimierung in Echtzeit

Bei Prozessen im Werkzeug treten häufig Materialabweichungen auf. Um dieses Problem zu lösen, misst sensXPERT eine große Menge an Echtzeitdaten, einschließlich dieser Abweichungen, und speist sie in Maschinenlernmodelle ein. Diese Modelle sagen wichtige Parameter, wie den Aushärtungs- oder Kristallisationspunkt, genau voraus. Dank dieser Vorhersagefähigkeit sind Sie dann in der Lage, Ihre Prozesse dynamisch anzupassen. Wenn eine Abweichung festgestellt wird, können Sie Ihren Prozess schnell und in Echtzeit anpassen, um diese zu berücksichtigen und eine optimale Leistung und Produktqualität zu erhalten.

Durch den Einsatz von vorausschauender Analytik und Echtzeit-Prozessüberwachung können die Maschinenlernmodelle von sensXPERT das Materialverhalten während des Fertigungszyklus genau vorhersagen. Die rasche Identifizierung möglicher Probleme hilft nicht nur, Verzögerungen zu vermeiden, sondern ermöglicht auch eine aktive Anpassung des Prozesses, um die üblichen „Sicherheitspuffer“ für die Zykluszeit zu verringern. In Summe bedeutet dies eine erhebliche Zeiteinsparung. Mit sensXPERT lassen sich die Zykluszeiten um bis zu 30 % reduzieren.

Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und Maschinenlernmodellen revolutioniert sensXPERT die Fertigung mit bis zu 50 % weniger Ausschuss. Es sammelt umfangreiche Daten zum Materialverhalten und kombiniert diese mit materialwissenschaftlichen Erkenntnissen. Diese Informationen bilden die Grundlage für Maschinenlernmodelle, die das Materialverhalten genau vorhersagen. Diese Vorhersagen ermöglichen es den Herstellern, ihre Prozesse dynamisch zu steuern, und damit eine Verringerung von Ausschuss, Kosteneinsparungen und eine nachhaltigere Fertigung zu erreichen.

Durch die Vorhersagefähigkeit bietet sensXPERT auch das Potenzial für erhebliche Energieeinsparungen. Mittels Prognosen zum Materialverhalten während der Fertigung können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt werden. Dadurch und durch die adaptive Kontrolle sind Sie nun in der Lage, die Zykluszeiten zu reduzieren. Außerdem können Sie die Ausschussrate erheblich reduzieren. Das Ergebnis ist ein Rückgang des Energieverbrauchs an beiden Fronten.

Dank der Echtzeit-Einblicke ist die Möglichkeit der Qualitätsprüfung während des Fertigungsprozesses jetzt Realität. Sie müssen sich nicht mehr ausschließlich auf nachgelagerte Prüfungen verlassen, um die Qualität Ihrer gefertigten Teile zu überprüfen. Selbst bei unvorhergesehenen Materialabweichungen können Sie mit dieser beispiellosen Kontrolle Teile fertigen, die Ihre Fertigungsanforderungen perfekt erfüllen. Dabei helfen auch die Maschinenlernmodelle von sensXPERT, die Probleme vorhersagen können, so dass Sie den Prozess dynamisch anpassen und bei Abweichungen korrigieren können.