Was ist Big Data?
Big Data
Wie der Name schon vermuten lässt, gibt es heutzutage in Unternehmen eine riesige Menge an Daten. Diese liegen sowohl in strukturierter als auch in unstrukturierter Form vor. Viele Unternehmen speichern enorme Mengen an Daten, verfügen aber nicht über das notwendige Wissen oder die nötige Zeit, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Vorteile
Heute kennt zweifellos jeder die potenziellen Auswirkungen, die Big Data auf die Geschäfts- und Produktionsleistung haben kann. Daten spielen eine sehr bedeutende Rolle und ihre sinnvolle Nutzung ist zur Erzielung eines Wettbewerbsvorteils entscheidend. Um aus den gesammelten Datensätzen qualitative Informationen zu gewinnen, bietet die Künstliche Intelligenz (KI) verschiedene Methoden wie Algorithmen für maschinelles Lernen, die innerhalb eines vorhandenen Datensatzes Muster und Trends erkennen können. Dies ermöglicht es, künftige Ereignisse oder Ergebnisse vorherzusagen, indem das gewonnene Wissen über Zusammenhänge und Abhängigkeiten auf unbekannte Datensätze angewendet wird. Dieser Ansatz eröffnet zahlreiche Möglichkeiten und kann effiziente Ergebnisse gemäß den Kundenanforderungen liefern.
Die Grundlagen
Bei sensXPERT nutzen wir Big Data in Kombination mit Methoden des maschinellen Lernens. In-Mold-Sensoren erfassen während des Fertigungsprozesses wichtige Materialdaten. Diese Daten werden von unserer Software verarbeitet. Die hocheffiziente und leistungsfähige prognostische Analyse hilft bei der Optimierung des Fertigungsprozesses und kann erhebliche Verbesserungen der Zykluszeit erzielen. Zudem wir die Menge an Ausschuss durch die Möglichkeit einer Qualitätssicherung in Echtzeit reduziert. Bevor wir im Detail auf unsere Lösung eingehen, ist es wichtig, zunächst die Grundlagen von Big Data zu verstehen.
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